Nemotron 3.5 của NVIDIA: mô hình AI mở tải về được ngay, bản Bolt chạy máy 24GB

NVIDIA vừa phát hành Nemotron 3.5 Super VL (ngày 15/10/2026), một mô hình AI mở 120 tỷ tham số hiểu được cả chữ lẫn hình ảnh, và Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B, mô hình chạy trên máy cá nhân chỉ cần 24GB bộ nhớ. Cả hai đã tải về được. Bản nhỏ Bolt E4B 4GB sẽ ra ngày 23/10.

Nemotron 3.5 gồm những mô hình nào

Đợt này NVIDIA tung ra ba mô hình, mỗi cái cho một cỡ máy:

• Super VL (120 tỷ tham số): dành cho "trợ lý AI" (agent) chạy liên tục ở doanh nghiệp. Mô hình đọc được ảnh, trang web, PDF, nhận dạng chữ (OCR), bảng biểu và đồ thị, gọi công cụ và làm quy trình nhiều bước.
• Bolt 74B-A9B 24GB: chạy tác vụ hằng ngày ngay trên máy. NVIDIA nén mô hình xuống 2-bit để vừa 24GB bộ nhớ và vẫn chạy song song được với phần mềm khác.
• Bolt E4B 4GB: mô hình nhỏ cho trợ lý giọng nói, nhân vật tương tác, thiết bị nhúng. Dự kiến có từ 23/10.

Theo NVIDIA, Super VL đạt độ chính xác ngang mô hình suy luận lớn nhất của hãng nhưng chỉ bằng khoảng một phần năm số tham số, và nhanh gấp 5 lần mô hình mở đứng sau trong cùng hạng (dựa trên bảng xếp hạng Artificial Analysis). Bolt 74B-A9B được hãng cho là đứng đầu nhóm mô hình mở cùng cỡ trên PinchBench và đứng thứ hai trên BrowseComp. Đây đều là số liệu do NVIDIA tự công bố.

Khác gì so với các bản Nemotron trước

Trước đó, họ Nemotron đã có Lightning (ra tháng 8, chuyên xử lý khối lượng lớn) và Ultra (cho bài toán suy luận khó nhất). Super VL bổ sung khả năng nhìn hiểu tài liệu, còn Bolt đưa Nemotron xuống máy tính cá nhân và thiết bị biên.

Điểm NVIDIA nhấn mạnh là tính "mở": Super VL công bố trọng số, bộ dữ liệu và cách huấn luyện. Doanh nghiệp có thể tự huấn luyện thêm bằng dữ liệu riêng và cài trên hạ tầng của mình, dữ liệu không phải gửi ra ngoài. Mô hình được huấn luyện trên khoảng 26 nghìn tỷ token, sau đó tinh chỉnh với khoảng 3,8 triệu mẫu và học tăng cường. Một số hãng phần mềm đang tích hợp Super VL gồm Atlassian (tìm kiếm trong Jira, Confluence), CrowdStrike (bảo mật), Perplexity và Salesforce.

Ai nên quan tâm

• Lập trình viên, đội kỹ thuật làm agent cần mô hình mở xử lý giấy tờ, PDF, biểu đồ.
• Doanh nghiệp cần giữ dữ liệu nội bộ: tự cài mô hình trên máy chủ riêng thay vì dùng dịch vụ đám mây đóng.
• Người chạy AI trên máy cá nhân có card đồ hoạ 24GB hoặc máy NVIDIA Spark. Theo NVIDIA, Bolt 74B-A9B có thể tìm thông tin trên web, viết bài, gỡ lỗi code mà không đẩy dữ liệu lên đám mây.
• Người định mua máy: Bolt được làm cho dòng laptop NVIDIA RTX Spark (hãng cho biết có từ 16/10), và cũng chạy trên PC GeForce RTX, DGX Spark, DGX Station, máy trạm RTX PRO.

Nếu bạn chỉ dùng chatbot có sẵn như ChatGPT hay Gemini mà không tự cài mô hình, thông báo này chưa ảnh hưởng gì tới bạn. NVIDIA không nói gì về hỗ trợ tiếng Việt, nên bạn nên tự kiểm tra trước khi dùng cho tài liệu tiếng Việt.

Tải và chạy ở đâu

• Super VL: trọng số trên Hugging Face; dùng qua OpenRouter, cộng đồng ModelScope hoặc dưới dạng dịch vụ NVIDIA NIM. Theo hãng, bản NIM được cập nhật bản vá bảo mật và hiệu năng hai tuần một lần.
• Bolt 74B-A9B: có trên Hugging Face, chạy được với llama.cpp, Ollama, LM Studio, Unsloth và vLLM.
• Tuỳ chỉnh: qua NVIDIA NeMo, quy trình Python và các bộ dữ liệu mở NVIDIA đăng trên Hugging Face.

Với doanh nghiệp phục vụ nhiều người dùng, NVIDIA cho biết chạy Super VL trên nền Dynamo giúp phục vụ tối đa gấp 8 lần số người dùng và giảm độ trễ 85%. Đây cũng là con số do hãng đưa ra.

Câu hỏi thường gặp

Nemotron 3.5 Super VL có miễn phí tải về không?

Đây là mô hình mở, có trọng số, bộ dữ liệu và cách huấn luyện công khai, tải được trên Hugging Face. Nếu dùng qua OpenRouter hay NIM thì xem điều khoản trên trang của từng nền tảng.

Máy cá nhân có chạy được Nemotron 3.5 Bolt không?

Bolt 74B-A9B cần khoảng 24GB bộ nhớ và chạy được qua Ollama, LM Studio, llama.cpp trên PC GeForce RTX hoặc máy NVIDIA Spark.

Khi nào có Bolt E4B?

NVIDIA cho biết bản Bolt E4B 4GB ra ngày 23/10/2026.

Super VL đọc được loại tài liệu nào?

Ảnh, trang web và PDF, bao gồm nhận dạng chữ, bảng và biểu đồ.